¿Cómo preguntar a la inteligencia artificial la forma de hacerte rico correctamente?

Mi prompt inicial:

El prompt que te paso inicialmente es: «Dime cómo hacerme millonario lo antes posible.» Actúa como ingeniero de prompts, crea una mejor versión del prompt y para ello hazme las preguntas que necesites antes de proceder. Cuando te las conteste y tengas toda la información necesaria revisa el prompt inicial para mí y optimízalo para hacerlo mejor y lo utilizaré para que me des la mejor respuesta posible

Primera respuesta:
Mejorando el prompt para convertirte en millonario

Para optimizar el prompt inicial «Dime cómo hacerme millonario lo antes posible» y ofrecerte la mejor respuesta posible, necesito comprender mejor tu situación y objetivos específicos.

Preguntas para conocerte mejor:

• ¿Cuál es tu edad actual y situación financiera? (Por ejemplo, estudiante, con trabajo estable, emprendedor, etc.)

• ¿En qué país resides? (Las estrategias financieras pueden variar según el país.)

• ¿Cuál es tu nivel de ingresos actual? (Esto me ayudará a evaluar tu capacidad de ahorro e inversión.)

• ¿Tienes alguna deuda pendiente? (Las deudas pueden afectar negativamente tu camino hacia la riqueza.)

• ¿Cuáles son tus conocimientos y experiencia en finanzas? (Esto me permitirá adaptar las recomendaciones a tu nivel de comprensión.)

• ¿Qué plazo te has marcado para alcanzar tu objetivo de ser millonario? (Los plazos cortos pueden requerir estrategias más agresivas.)

• ¿Qué nivel de riesgo estás dispuesto a asumir para alcanzar tu objetivo? (Invertir implica cierto grado de riesgo.)

• ¿Cuáles son tus metas y aspiraciones más allá de ser millonario? (La riqueza puede ser un medio para lograr otros objetivos en la vida.)

Preguntas para definir tus objetivos:

• ¿Qué significa para ti ser millonario? (¿Un cierto patrimonio neto, ingresos anuales, estilo de vida?)

• ¿Cómo planeas usar tu riqueza una vez que la alcances? (¿Jubilación anticipada, viajes, inversiones filantrópicas?)

• ¿Estás dispuesto a cambiar tu estilo de vida actual para alcanzar tus metas financieras? (Ahorrar e invertir pueden requerir sacrificios a corto plazo.)

• ¿Tienes algún conocimiento o habilidad que puedas monetizar para generar ingresos adicionales? (Emprendimiento, trabajo freelance, etc.)

Preguntas sobre tus preferencias:

• ¿Qué métodos de inversión te interesan? (Bolsa de valores, bienes raíces, criptomonedas, etc.)

• ¿Prefieres estrategias de inversión activas o pasivas? (La inversión activa implica investigación y gestión, mientras que la pasiva es a largo plazo y con menor intervención.)

• ¿Te atrae la idea de crear un negocio propio? (Los negocios pueden generar grandes ingresos, pero también implican riesgo y trabajo duro.)

• ¿Estás dispuesto a buscar asesoramiento financiero profesional? (Un asesor financiero puede guiarte en la creación de un plan personalizado.)

Una vez que responda a estas preguntas, tendré una mejor comprensión de tu situación individual y objetivos financieros. Con esta información, puedo optimizar el prompt inicial para que sea más específico y relevante para ti. Esto me permitirá proporcionarte la mejor respuesta posible sobre cómo convertirte en millonario lo antes posible

Seguimos contestando a las preguntas hasta que nos genere el prompt perfecto

Cursos Nvidia

Nvidia acaba de lanzar hasta siete cursos totalmente gratuitos para formarte en Inteligencia Artificial

• Los cursos van desde nivel principiante a uno más intermedio conforme avances

• Los analistas se suman a la fiesta de Nvidia: el precio objetivo para sus acciones escala hasta los 1.200 dólares

Nvidia

A pesar de que en muchas ocasiones lo pasamos por alto, cuando hablamos de Inteligencia Artificial, el nombre de Nvidia es clave para la consecución de todos los avances que ha habido hasta ahora, y es que el fabricante de chips ha sido uno de los grandes beneficiados del auge que ha pegado esta tecnología, y ya no es solo en los excelentes resultados que ha obtenido, sino que los analistas confían en que solo vayan para arriba.

Por esa razón, desde Nvidia quieren que la IA y toda la tecnología que lo rodea siga creciendo, cosa que va a ocurrir, pero para ello necesita que los usuarios adopten estos avances en su día a día. El principal impedimento de ello es que las personas no tienen formación en IA y por lo tanto no saben sacarle partido. Por ello, la compañía china ha lanzado hasta ocho cursos totalmente gratuitos para que te comiences a formar en esta materia.

Cursos gratis para formarte en IA

Los usuarios podrán aprender desde cero e ir avanzando para conocer mejor cómo usar la IA y los diferentes usos y aplicaciones que tiene, el único inconveniente que tiene es que están la mayoría solo en inglés y que ha medida que los vayas completando aumentan su dificultad, en lo que se refiere a conocimientos necesarios.

1. Explicación de la IA Generativa
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-07+V1

La IA Generativa se utiliza para generar nuevos contenidos basados en una variedad de entradas, principalmente a partir de texto. En este curso, aprenderás los conceptos y aplicaciones de la IA Generativa, así como los retos y oportunidades de este campo.

2. Introducción a la IA en Jetson Nano
https://t.co/LHFbgLIPNQ

El desarrollo de la IA está ahora en manos del kit de desarrollo NVIDIA Jetson Nano, un potente ordenador que te permite ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como la clasificación de imágenes, la detección de objetos, la segmentación y el procesamiento del habla. En este curso, construirás un proyecto de clasificación de aprendizaje profundo con modelos de visión por computador.

3. Construir un cerebro en 10 minutos
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+T-FX-01+V1

Este curso está dividido en dos objetivos principales, por un lado a enseñarte a cómo utilizar los datos las redes neuronales para aprender, y entender las matemáticas que hay detrás de una neurona.

4. Creación de aplicaciones de IA de vídeo en Jetson Nano
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-IV-02+V2

Este sirve como introducción al análisis inteligente de vídeo (IVA), y lo que busca es enseñarte a crear pipelines DeepStream para el procesamiento de vídeo, manejar múltiples flujos de vídeo y utilizar motores de inferencia alternativos como YOLO.

5. Mejora tu LLM con la Generación Aumentada de Recuperación (RAG)
https://t.co/cG0AbeyxS5

Aquí aprenderás a comprender los fundamentos de la RAG, conocer el proceso de recuperación de RAGy descubrir el NVIDIA AI Foundations y los componentes clave de un modelo RAG.

6. Acelerar los flujos de trabajo de ciencia de datos sin cambios en el código
https://t.co/UJ9RJkJTWh

En este curso podrás conocer las ventajas de los flujos de trabajo unificados de CPU y GPU, a acelerar el procesamiento de datos y el aprendizaje automático en la GPU y ver tiempos de procesamiento más rápidos con la GPU.

8. Introducción a la IA en el centro de datos
https://t.co/u96QGB6rVG

El objetivo principal de este curso es que aprendas sobre IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, arquitectura de GPU, marcos de aprendizaje profundo e implementación de cargas de trabajo de IA. Con el añadido de que también te formará para que comprendas los requisitos de los clústeres de IA multisistema y la planificación de infraestructuras.