Digitalizacion

H&M, Inditex,… la moda tradicional contraataca ante la amenaza Temu, Shein,… (fast fashion)

La creciente competencia que enfrentan las grandes marcas de moda, como Inditex y H&M, ante la irrupción de gigantes del  como Shein y Temu. Estas últimas compañías, caracterizadas por sus precios extremadamente bajos y su modelo de negocio basado en la producción masiva y rápida, han revolucionado el sector.

Las principales estrategias de las marcas tradicionales para hacer frente a esta amenaza son:

Reinvención digital:
– Live shopping: Imitando el éxito de plataformas asiáticas como TikTok, marcas como Zara están implementando formatos de venta en vivo para crear una experiencia de compra más interactiva y atractiva.
– Personalización: Las marcas están invirtiendo en tecnologías como la inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones personalizadas a cada cliente.
– Experiencia omnicanal: Se busca integrar la experiencia de compra online y offline, ofreciendo a los clientes la posibilidad de comprar en línea y recoger en tienda, o de reservar productos en línea y probarlos en tienda.

Fortalecimiento de las tiendas físicas:
–Experiencia de compra única: Las tiendas físicas se están transformando en espacios experienciales, donde los clientes pueden interactuar con los productos de una manera más inmersiva.
– Integración con el canal online: Las tiendas físicas se complementan con el canal online, ofreciendo servicios como el click & collect.

Apuesta por la calidad y la sostenibilidad:
– Posicionamiento premium: Marcas como Inditex están subiendo de gama, ofreciendo productos de mayor calidad y a precios más elevados.
– Compromiso con la sostenibilidad: Las marcas están comunicando cada vez más sus esfuerzos por reducir su impacto ambiental y social.

Los desafíos de Shein y Temu:
– Regulaciones: La creciente preocupación por las prácticas laborales y ambientales de estas empresas está llevando a gobiernos de todo el mundo a considerar la imposición de nuevas regulaciones.
– Complejidad logística: Expandirse a nuevos mercados y cumplir con las normativas locales puede resultar costoso y complejo.
– Falta de transparencia: La falta de información sobre las condiciones de producción y los materiales utilizados puede generar desconfianza entre los consumidores.

En resumen, la industria de la moda está experimentando una transformación profunda, impulsada por la competencia de nuevos actores y por los cambios en el comportamiento de los consumidores. Las marcas tradicionales están respondiendo a estos desafíos a través de una combinación de estrategias digitales y físicas, buscando diferenciarse y ofrecer una experiencia de compra más personalizada y sostenible.

Adopción de Inteligencia Artificial en las Empresas Españolas

La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas españolas está en sus primeras etapas, aunque existe una creciente predisposición a implementarla.

* Bajo nivel de adopción: A pesar de que muchas empresas reconocen la importancia estratégica de la IA, solo un 10% la ha integrado completamente en sus planes.
* Sectores líderes: Las industrias de seguros, telecomunicaciones y banca son las que más avanzadas están en la adopción de IA, debido a su mayor inversión en innovación tecnológica.
* Barreras: Las principales barreras para la adopción de IA son la escasez de profesionales cualificados, la falta de una visión estratégica clara y la incertidumbre regulatoria.
* Enfoque en eficiencia: La mayoría de las empresas buscan utilizar la IA para optimizar sus operaciones y reducir costos.
* Dependencia de proveedores externos: Debido a la complejidad de los grandes modelos de lenguaje, muchas empresas dependen de proveedores como Microsoft, Amazon y Google para implementar soluciones de IA.
* Falta de medición: Menos del 6% de las empresas cuenta con herramientas para medir el impacto de la IA en sus procesos.
Recomendaciones:
* Alinear la IA con la estrategia corporativa: Para garantizar el éxito, los planes de adopción de IA deben estar alineados con los objetivos generales de la empresa.
* Monitorear el entorno regulatorio: Es fundamental estar al tanto de los cambios en la legislación sobre IA para asegurar el cumplimiento normativo.

En resumen, el informe muestra que la IA tiene un gran potencial para transformar las empresas españolas, pero su adopción requiere una planificación cuidadosa y una inversión en talento y tecnología.

Ia empresas españolas

jadGEST- la joya de la IA son los datos

El verdadero valor de la inteligencia artificial reside en la calidad de los datos, más que en la potencia de cálculo o los algoritmos.
Si bien la potencia de cálculo y los algoritmos han sido fundamentales para el desarrollo de la IA, como lo demuestran gigantes tecnológicos como Nvidia, el factor determinante para el éxito de una aplicación de IA es la calidad de los datos con los que se entrena.

Puntos clave:
Datos vs. potencia de cálculo: Los modelos de IA más exitosos, como AlphaFold, han demostrado que con datos de alta calidad se pueden obtener resultados excepcionales incluso con menos potencia de cálculo.
El costo de los datos: La recolección, limpieza y organización de datos de alta calidad es un proceso costoso y laborioso, pero a largo plazo puede generar un retorno de inversión mucho mayor que la inversión en hardware.
El futuro de la IA: Las empresas que posean datos únicos y valiosos sobre sus clientes, productos o procesos serán las que más se beneficiarán de la revolución de la IA.
La importancia de la especialización: Los modelos de IA generalistas, como los chatbots, pueden ser impresionantes, pero son propensos a errores y requieren una gran cantidad de datos. Los modelos especializados, entrenados con datos de alta calidad, son más precisos y confiables.

En resumen, el texto sugiere que la carrera por la IA no se trata solo de construir los chips más poderosos, sino de recolectar y aprovechar los datos más valiosos. Las empresas que comprendan esta dinámica estarán mejor posicionadas para liderar la próxima ola de innovación tecnológica.