IA útil

15 ejemplos de cómo ChatGPT y otras inteligencias artificiales pueden facilitarte la vida en tu día a día

Ayuda para problemas matemáticos

Para aquellos que no se desenvuelvan muy bien con las matemáticas, pueden pedirle a la IA que resuelva operaciones. No solo puede usarse como calculadora, sino que se le puede plantear un problema y pedir que ofrezca una solución. Sin embargo, ChatGPT a veces no llega a entender muy bien los planteamientos, por lo que después hay que revisar que ha dado con la respuesta correcta.

Cambia de divisa

Si quieres saber cuántas pesetas son 6.000 euros, ChatGPT te da la respuesta al instante. Puedes hacerlo con cualquier moneda de otro país, para comprobar que no gastas más de la cuenta en un viaje en el extranjero, ya que a veces puede resultar complicado hacer el cambio.

¿Qué recetas puedes cocinar con pocos ingredientes?

Cuando quedan tres alimentos contados en la nevera, pero no puedes ir a hacer la compra (ya sea porque es domingo o por falta de tiempo o ganas), puedes pedirle a ChatGPT que te dé ideas de qué hacer. Además, si no quieres nada especialmente elaborado, puedes indicar que sean platos que sean rápidos de cocinar.

Genera respuestas automáticas

Un internauta puede solicitar a ChatGPT que le ofrezca un mensaje en tono formal o informal que responda a otro mensaje, para no tener que pensar en qué redactar. Esto puede ser útil para respuestas más ‘personalizadas’ en empresas, para personas que envían su currículum, por ejemplo.

Descubre música nueva

Puede que seas de los que tienen unos gustos muy específicos y no salen de las mismas canciones que escuchan en bucle siempre. La IA recomienda grupos de música, cantantes o canciones basándose en las preferencias del usuario, que puede filtrar los resultados según las décadas o los géneros que más suelan escuchar.

¿Dónde viajar?

Según tus gustos o lo que quieras hacer en tus vacaciones, ChatGPT puede darte una lista de qué destinos puedes visitar. También es útil preguntar qué se puede ver en dichos lugares, para organizar una guía completa antes de comprar los billetes.

Que escriba poemas por ti

Difícilmente vamos a ganar un premio de literatura con un poema creado por una inteligencia artificial, pero el chatbot puede hacer poemas y tener en cuenta tipos de rimas, la temática y el número de estrofas que le pidas. Así podrás impresionar a tus amigos demostrando que eres capaz de ser todo un romántico, aunque sea mentira.

Pídele ayuda para organizarte

¿Tienes muchas tareas pendientes y no sabes por cuál empezar? Con ChatGPT, puedes programar todas ellas y obtener tips de organización para evitar no llegar a tiempo a las fechas de entrega.

Crea tu próxima publicación en redes

Si no tienes ideas para hacer contenido para TikTok, puedes pedirle a la IA que te ayude a tomar una decisión y que luego haga el guion por ti. ChatGPT no solo redactará lo que deberás decir, sino que también te aconsejará qué planos grabar y qué música escoger para poner de fondo.
También se le puede solicitar que escriba un tuit para compartir tus logros. La IA introducirá emojis y hashtags en el mensaje. Y como estas opciones, también hay otras posibilidades enfocadas a otras apps. 

Tu entrenador personal

Las apps con entrenamientos pensados para trabajar distintas partes del cuerpo están muy bien, pero con el chatbot de OpenAI no hace falta instalar nada. Basta con solicitar un entrenamiento que puede ser tan personalizado como el usuario quiera: ¿quieres que dure 10 minutos o centrarte solo en las piernas? El ChatGPT podría ofrecerte una rutina de ejercicios para hacerlo y ajustarlo al nivel deseado.

Resume un texto

No siempre tenemos tiempo de leer un texto excesivamente largo, pero con la IA puedes leer un resumen e incluso especificar de cuántas palabras se quiere. De este modo, los usuarios no tendrán excusa y podrán responder a ese amigo que le ha pedido que se lea una redacción que ha escrito para que le dé su opinión.

Conoce mejor algunos acontecimientos históricos

Los que quieran conocer la historia sin tener que entrar en una infinidad de artículos en Google solo tienen que preguntar a la IA por lo que ocurrió. Por ejemplo, se puede solicitar un resumen sobre el golpe de Estado del 23-F y, al momento, tendremos un texto con una explicación a detalle y relativamente corta.

Un cuento infantil

Algunos niños están acostumbrados a que sus padres les lean o cuenten un cuento antes de dormir. Si el pequeño quiere nuevas historias cada noche, llega un punto en el que resulta complicado inventar más historias. Con ChatGPT, los adultos pueden pedir una y, así, no tendrán que pensar por su cuenta o comprar tantos libros.

Corrector de texto

Las faltas de ortografía ocurren incluso cuando los usuarios están acostumbrados a redactar de forma habitual. Es normal que, de tanto escribir, cometas algún pequeño error. Por eso, antes de enviar un correo importante o de entregar un trabajo, puedes pedirle a ChatGPT que te haga una revisión y corrija tu puntuación u otras faltas.

Inventa un juego nuevo

Con ChatGPT se pueden crear preguntas y respuestas para un Trivial casero. Pero esto no solo funciona para esto, también se puede pedir un juego completamente nuevo, con reglas y explicaciones detalladas de cómo participar

Programación

Las tecnologías de programación de Inteligencia Artificial más utilizadas son:

• Python: es un lenguaje de programación interpretado y orientado a objetos que se utiliza para desarrollar aplicaciones web, científicas y de inteligencia artificial.

• R: es un lenguaje de programación interpretado y orientado a objetos que se utiliza para el análisis estadístico y la creación de gráficos.

• Java: es un lenguaje de programación orientado a objetos que se utiliza para desarrollar aplicaciones empresariales y móviles.

• C++: es un lenguaje de programación orientado a objetos que se utiliza para desarrollar aplicaciones de alto rendimiento.

• Lisp: es un lenguaje de programación funcional que se utiliza para la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural.

Modelos de Inteligencia Artificial.

Los modelos de inteligencia artificial son procesos de toma de decisiones que utilizan algoritmos complejos o capas de algoritmos que interpretan los datos y toman decisiones basadas en ellos. Algunos de los modelos más populares o utilizados de inteligencia artificial son:

• Regresión lineal y regresión logística: son modelos de aprendizaje supervisado que se utilizan para predecir una variable continua o categórica.

• Análisis lineal de discriminante (LDA): es un modelo de aprendizaje supervisado que se utiliza para clasificar muestras en dos o más categorías. Es un método de clasificación que se utiliza para encontrar una combinación lineal de características que mejor separe dos o más clases de objetos. El LDA es un método supervisado y se basa en la idea de que las muestras de cada clase se distribuyen normalmente.

• Árbol de decisiones: es un modelo de aprendizaje supervisado que se utiliza para clasificar muestras en dos o más categorías. Es un modelo de clasificación que se basa en la construcción de un árbol binario para separar las muestras en diferentes clases. El árbol se construye a partir de una serie de preguntas que se hacen sobre las características de las muestras.

• Naive Bayes: es un modelo de aprendizaje supervisado que se utiliza para clasificar muestras en dos o más categorías. Es  un modelo probabilístico que se utiliza para clasificación. Se  basa en el teorema de Bayes y asume que las características son independientes entre sí.

• K-vecinos cercanos: es un modelo de aprendizaje supervisado que se utiliza para clasificar muestras en dos o más categorías.

• Máquinas de vectores de soporte: es un modelo de aprendizaje supervisado que se utiliza para clasificar muestras en dos o más categorías.

• Aprendizaje de cuantificación vectorial: es un modelo de aprendizaje no supervisado que se utiliza para agrupar datos en grupos similares. Las máquinas de vectores de soporte (SVM) son un modelo de clasificación que se utiliza para separar dos o más clases de objetos. El SVM encuentra el hiperplano que mejor separa las muestras y lo utiliza para clasificar nuevas muestras.

• Machine learning o aprendizaje automático: es un modelo que permite a las computadoras aprender sin ser programadas explícitamente2.

• Sistema experto: es un modelo que utiliza conocimientos específicos para resolver problemas complejos.

• Redes neuronales: son modelos inspirados en la estructura y funcionamiento del cerebro humano y se utilizan para resolver problemas complejos.

https://www.clubdetecnologia.net/blog/2018/los-10-modelos-mas-populares-de-inteligencia-artificial/

https://www.dongee.com/tutoriales/que-son-los-modelos-de-inteligencia-artificial-y-cuales-son-los-mas-usados/

Textos, Emails, Escrito

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Diseño, Logos, 3D

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Música, Audio, Voz

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Vídeo

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Asistente

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Automatización

Los sistemas de aprendizaje automático más utilizados son:

• Redes neuronales artificiales: son modelos inspirados en la estructura y funcionamiento del cerebro humano y se utilizan para resolver problemas complejos1.

• Máquinas de soporte vectorial: es un modelo de aprendizaje supervisado que se utiliza para clasificar muestras en dos o más categorías2.

• Árboles de decisión: es un modelo de aprendizaje supervisado que se utiliza para clasificar muestras en dos o más categorías2.

• Análisis de discriminantes lineales: es un modelo de aprendizaje supervisado que se utiliza para clasificar muestras en dos o más categorías2.

• k-vecinos más próximos: es un modelo de aprendizaje supervisado que se utiliza para clasificar muestras en dos o más categorías2.