Grok 3 es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial desarrollado por xAI, la empresa de Elon Musk. Aunque aún no ha sido lanzado oficialmente, se espera que supere a sus predecesores y a otros modelos existentes en varios aspectos: 1. Acceso a información en tiempo real * Grok 3 tendrá acceso a la información más reciente de la plataforma X (anteriormente Twitter), lo que le permitirá responder preguntas sobre temas de actualidad y tendencias en tiempo real. * Esto lo diferenciará de otros modelos que se basan en datos de entrenamiento estáticos y no pueden acceder a información actualizada. 2. Mayor capacidad de razonamiento * Se espera que Grok 3 tenga una capacidad de razonamiento más avanzada que otros modelos, lo que le permitirá resolver problemas complejos y responder preguntas que requieren un análisis más profundo. * Elon Musk ha afirmado que Grok 3 supera a todos los modelos existentes en pruebas de lógica y programación. 3. Interacción más natural y humorística * Grok 3 está diseñado para tener una interacción más natural y conversacional, con la capacidad de entender el humor y responder de manera ingeniosa. * Esto lo hará más atractivo y fácil de usar para los usuarios. 4. Integración con la plataforma X * Grok 3 estará integrado en la plataforma X, lo que permitirá a los usuarios acceder a sus funcionalidades de manera más sencilla y rápida. * Esto también facilitará la recopilación de datos y la mejora continua del modelo. 5. Potencial para superar a GPT-4 * Elon Musk ha afirmado que Grok 3 será superior a GPT-4, el modelo de lenguaje más avanzado de OpenAI. * Si esto se confirma, Grok 3 se convertirá en un referente en el campo de la inteligencia artificial. Es importante tener en cuenta que * Grok 3 aún no ha sido lanzado oficialmente, por lo que algunas de sus características y capacidades son especulaciones. * Será necesario esperar a su lanzamiento para confirmar si realmente supera a otros modelos existentes y cumple con las expectativas generadas. En resumen, Grok 3 promete ser un modelo de lenguaje innovador con características únicas que lo diferenciarán de otros modelos existentes. Su acceso a información en tiempo real, mayor capacidad de razonamiento, interacción natural y humorística, integración con la plataforma X y potencial para superar a GPT-4 lo convierten en un modelo a tener en cuenta en el futuro de la inteligencia artificial.
LinkedIn Premium Career. Esta cuenta está diseñada para personas que buscan empleo y quieren mejorar su perfil, destacar entre los candidatos y acceder a herramientas exclusivas para encontrar trabajo. ¿Cuánto cuesta LinkedIn Premium Career? * Suscripción mensual: Tiene un costo de 29.99 euros al mes. * Suscripción anual: Tiene un costo de 239.88 euros al año (lo que equivale a 19.99 euros al mes). ¿Qué beneficios ofrece LinkedIn Premium Career? * Destaca tu perfil: Aparecerás como «Usuario Premium» en tu perfil, lo que te hará destacar entre los demás candidatos. * Accede a información exclusiva: Obtén información detallada sobre las empresas que te interesan, como su crecimiento, contrataciones recientes y ofertas de empleo. * Contacta directamente a reclutadores: Envía mensajes directos a reclutadores, incluso si no tienes una conexión en común. * Accede a cursos de LinkedIn Learning: Amplía tus habilidades con acceso a miles de cursos en línea sobre temas relevantes para tu carrera. * Prepárate para entrevistas: Utiliza herramientas de práctica de entrevistas y obtén comentarios sobre tus respuestas. ¿Es LinkedIn Premium Career la opción adecuada para ti? Si tu objetivo principal es encontrar empleo, LinkedIn Premium Career puede ser una excelente opción más económica que LinkedIn Premium Business. Te ayudará a destacar tu perfil, acceder a información valiosa y contactar con reclutadores de manera más efectiva. Si deseas obtener más información sobre LinkedIn Premium Career y compararlo con otras opciones, puedes visitar el siguiente enlace: * LinkedIn Premium: descubre el plan ideal para ti: https://premium.linkedin.com/ Recuerda que LinkedIn también ofrece una prueba gratuita de sus funciones premium, lo que te permite explorar las características y beneficios de LinkedIn Premium Career antes de decidir si es la opción adecuada para ti.
Premium Business de LinkedIn varía dependiendo del tipo de suscripción que elijas. Existen dos tipos de suscripción: * Suscripción mensual: Tiene un costo de 53.79 euros al mes. * Suscripción anual: Tiene un costo de 416.43 euros al año (lo que equivale a 34.7 euros al mes). Con la cuenta Premium Business de LinkedIn, podrás hacer crecer tu negocio a mayor escala, ya que ofrece todas las características de LinkedIn Premium Career más 15 Inmails por mes. Si no estás seguro de qué cuenta de LinkedIn es la adecuada para ti, LinkedIn ofrece una prueba gratuita de sus funciones premium. De esta manera, puedes explorar las características y beneficios de LinkedIn Premium Business y decidir si es lo más adecuado para ti. Aquí tienes un enlace a una página donde se comparan los precios de los diferentes tipos de cuenta de LinkedIn Premium: * LinkedIn Premium: descubre el plan ideal para ti: https://learning.linkedin.com/compare-plans
La cuenta Premium Business de LinkedIn ofrece una serie de ventajas diseñadas para impulsar el crecimiento de tu negocio y ampliar tu red profesional. Estas son algunas de las características más destacadas: * 15 créditos de InMail al mes: Esta es una de las mayores ventajas de LinkedIn Premium Business. Los InMails te permiten enviar mensajes directos a cualquier usuario de LinkedIn, incluso si no tienes una conexión en común. Esto abre un mundo de posibilidades para contactar a clientes potenciales, reclutadores, colaboradores y otros profesionales clave para tu negocio. * Acceso a información detallada de empresas: Con LinkedIn Premium Business, puedes obtener información valiosa sobre las empresas que te interesan, como su tamaño, ingresos, número de empleados, tendencias de crecimiento y más. Esta información te permite identificar oportunidades de negocio, conocer mejor a tus competidores y tomar decisiones más informadas. * Ver perfiles completos de usuarios: La cuenta gratuita de LinkedIn limita la cantidad de información que puedes ver en los perfiles de otros usuarios. Con LinkedIn Premium Business, tienes acceso completo a los perfiles, lo que te permite conocer mejor a tus contactos y descubrir nuevas oportunidades de conexión. * Búsquedas avanzadas ilimitadas: LinkedIn Premium Business te permite realizar búsquedas avanzadas ilimitadas para encontrar a las personas y empresas que te interesan. Puedes utilizar filtros detallados para refinar tus resultados y encontrar a los contactos más relevantes para tu negocio. * Acceso a LinkedIn Learning: LinkedIn Premium Business incluye acceso a LinkedIn Learning, una plataforma con miles de cursos en línea sobre temas de negocios, tecnología, creatividad y más. Esta es una excelente manera de desarrollar nuevas habilidades y mantenerte actualizado sobre las últimas tendencias en tu industria. * Destaca tu perfil: Tu perfil de LinkedIn se destacará con una insignia de «Usuario Premium», lo que te ayudará a diferenciarte de otros profesionales y a aumentar tu visibilidad en la plataforma. * Estadísticas de perfil: Obtén información detallada sobre quién ha visitado tu perfil, cómo te encontraron y qué palabras clave utilizaron. Esta información te permite optimizar tu perfil y hacerlo más atractivo para los reclutadores y otros profesionales. En resumen, LinkedIn Premium Business es una herramienta poderosa para profesionales y empresas que buscan expandir su red, generar leads, encontrar talento y hacer crecer su negocio. Si estás buscando una forma de llevar tu presencia en LinkedIn al siguiente nivel, esta cuenta puede ser una excelente opción. Si deseas obtener más información sobre LinkedIn Premium Business y compararlo con otras opciones, puedes visitar el siguiente enlace: * LinkedIn Premium: descubre el plan ideal para ti: https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/a545596 Recuerda que LinkedIn también ofrece una prueba gratuita de sus funciones premium, lo que te permite explorar las características y beneficios de LinkedIn Premium Business antes de decidir si es la opción adecuada para ti.
Sí, es posible ejecutar el código de DeepSeek Coder en tu portátil utilizando PyCharm Community Edition. Sin embargo, hay algunos factores a considerar: Requisitos de hardware DeepSeek Coder es un modelo de lenguaje grande y requiere recursos computacionales significativos. Asegúrate de que tu portátil tenga suficiente memoria RAM (idealmente 16 GB o más) y una tarjeta gráfica potente (si es posible con soporte para CUDA) para ejecutar el modelo de manera eficiente. Instalación de dependencias Deberás instalar todas las dependencias necesarias para DeepSeek Coder. Esto incluye Python, PyTorch y otras bibliotecas específicas. Puedes encontrar la lista de dependencias en el repositorio de GitHub de DeepSeek Coder. Configuración de PyCharm Asegúrate de configurar PyCharm Community Edition para que utilice el intérprete de Python correcto y que todas las dependencias estén instaladas y accesibles desde el entorno de desarrollo. Descarga del modelo Deberás descargar el modelo DeepSeek Coder preentrenado. Puedes encontrar enlaces de descarga en el repositorio de GitHub. Adaptación del código Es posible que necesites adaptar ligeramente el código de DeepSeek Coder para que funcione correctamente en tu entorno local. Esto puede incluir ajustes en las rutas de archivos, configuración de parámetros y optimización del uso de recursos. Ejecución del código Una vez que hayas configurado PyCharm y adaptado el código, podrás ejecutar DeepSeek Coder en tu portátil. Ten en cuenta que la generación de código puede llevar tiempo y requerir paciencia, especialmente en portátiles con recursos limitados. Consideraciones adicionales * Rendimiento: El rendimiento de DeepSeek Coder en tu portátil dependerá de los recursos de hardware disponibles. Es posible que experimentes tiempos de generación más largos en comparación con máquinas más potentes. * Optimización: Puedes explorar técnicas de optimización para mejorar el rendimiento, como la reducción del tamaño del modelo, el uso de técnicas de cuantificación y la ejecución en modo de inferencia. * Alternativas: Si encuentras que ejecutar DeepSeek Coder localmente es demasiado exigente para tu portátil, puedes considerar alternativas como utilizar servicios en la nube que ofrecen acceso a modelos de lenguaje grandes. Recursos útiles * Repositorio de GitHub de DeepSeek Coder: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder * Documentación de PyTorch: https://pytorch.org/
Lista ampliada de formas en que DeepSeek ayuda a empresas y startups, con ejemplos adicionales:
DeepSeek para diversas industrias Optimización de la producción: * Análisis de datos de producción en tiempo real para identificar patrones y optimizar procesos. * Ejemplo: En la industria manufacturera, DeepSeek podría ayudar a predecir fallas en maquinaria y optimizar el mantenimiento preventivo. * Modelos de aprendizaje automático para predecir la calidad de un producto en función de las variables del proceso. * Ejemplo: En la agricultura, DeepSeek podría ayudar a predecir el rendimiento de los cultivos en función de las condiciones climáticas y del suelo. * IA generativa para explorar nuevas combinaciones de materiales y procesos. * Ejemplo: En la industria farmacéutica, DeepSeek podría ayudar a diseñar nuevos fármacos y terapias. Mejora de la experiencia del cliente: * Desarrollo de chatbots y asistentes virtuales más inteligentes para interactuar con los clientes. * Ejemplo: En el sector de servicios, DeepSeek podría ayudar a responder preguntas de los clientes y resolver problemas de manera más eficiente. * Análisis de datos de clientes para personalizar ofertas y recomendaciones. * Ejemplo: En el comercio minorista, DeepSeek podría ayudar a recomendar productos a los clientes en función de sus intereses y preferencias. Investigación y desarrollo: * Desarrollo de algoritmos de IA más avanzados para mejorar la capacidad de razonamiento y comprensión del lenguaje natural. * Ejemplo: En la investigación científica, DeepSeek podría ayudar a analizar grandes conjuntos de datos y descubrir patrones y relaciones. * Modelos de IA más eficientes en consumo de energía y recursos computacionales. * Ejemplo: En la exploración espacial, DeepSeek podría ayudar a procesar imágenes de satélite y analizar datos de manera más rápida y eficiente. * Modelos de IA para analizar datos de tráfico y condiciones ambientales. * Ejemplo: En la industria del transporte, DeepSeek podría ayudar a optimizar rutas y reducir el consumo de combustible. Toma de decisiones: * Análisis de datos para identificar tendencias y oportunidades de mercado. * Ejemplo: En el sector financiero, DeepSeek podría ayudar a predecir el comportamiento de los mercados y tomar decisiones de inversión más informadas. * Desarrollo de modelos de IA para simular escenarios y evaluar riesgos. * Ejemplo: En la planificación urbana, DeepSeek podría ayudar a simular el impacto de diferentes políticas y tomar decisiones más efectivas.
DeepSeek para startups Validación de ideas: * Utilización de IA para analizar datos de mercado y validar ideas de negocio. * Ejemplo: Una startup que quiera lanzar un nuevo producto podría utilizar DeepSeek para evaluar la demanda y la competencia. Desarrollo de productos y servicios: * Integración de IA en productos y servicios para ofrecer nuevas funcionalidades y mejorar la experiencia del usuario. * Ejemplo: Una startup que desarrolle una aplicación móvil podría utilizar DeepSeek para personalizar la experiencia del usuario y ofrecer recomendaciones personalizadas. Marketing y ventas: * Utilización de IA para identificar clientes potenciales y personalizar campañas de marketing. * Ejemplo: Una startup que venda productos en línea podría utilizar DeepSeek para mostrar anuncios personalizados a los usuarios en función de sus intereses. Operaciones: * Utilización de IA para automatizar tareas y optimizar procesos. * Ejemplo: Una startup que ofrezca servicios de logística podría utilizar DeepSeek para optimizar rutas y reducir costos.
DeepSeek: un nuevo contendiente en la IA
DeepSeek, una startup china, ha logrado desarrollar un modelo de IA que rivaliza con los de empresas estadounidenses como OpenAI y Google, utilizando en parte el código abierto de Meta. Este éxito valida la estrategia de Meta de compartir su tecnología, permitiendo que otros la utilicen y mejoren. DeepSeek ha demostrado que los modelos de código abierto pueden ser altamente competitivos e incluso superar a los modelos propietarios en algunos aspectos. Implicaciones y controversias
El éxito de DeepSeek plantea preguntas sobre el futuro de la IA y el papel del código abierto.
Algunos expertos argumentan que al compartir su tecnología, empresas como Meta están impulsando el desarrollo de la IA en China, mientras que otros creen que el código abierto es esencial para el progreso de la IA y que la colaboración es clave para el éxito.
Puntos clave: * DeepSeek ha desarrollado un modelo de IA competitivo utilizando el código abierto de Meta. * Este éxito valida la estrategia de Meta de compartir su tecnología. * El debate sobre el código abierto y su impacto en la IA continúa. En resumen, DeepSeek ha demostrado que los modelos de IA de código abierto pueden ser altamente competitivos y que la colaboración es un factor clave para el éxito en este campo.
Ten en cuenta que, si bien el código es abierto y accesible, para ejecutarlo de manera eficiente se requiere una gran capacidad de computación, lo cual puede resultar costoso.
Microsoft se adelanta a todos y anuncia la integración completa de la IA DeepSeek R1 en sus Windows Copilot+ PCs Satya Nadella, CEO de Microsoft, declaró hace un par de días que estaba sumamente impresionado con las capacidades de DeepSeek R1. Más información: DeepSeek o ChatGPT: ventajas y desventajas de la nueva IA que te puedes montar por tu cuenta y que ha revolucionado el sector
Microsoft ha anunciado la integración de DeepSeek R1 en sus Windows Copilot+ PCs. DeepSeek R1 es un modelo de IA de código abierto que, según se informa, supera a GPT-4 en algunas áreas. Microsoft está optimizando los modelos DeepSeek R1 para sus unidades de procesamiento neuronal (NPU) en Copilot+ PCs. Esto permitirá a los desarrolladores crear aplicaciones de IA que funcionen de manera eficiente en el dispositivo, aprovechando al máximo las NPU. Microsoft ha estado trabajando para garantizar que los modelos R1 funcionen localmente en hardware basado en NPU. El modelo que se utilizará en los Copilot+ PCs es el 1.5B Distilled R1, y próximamente se implementarán modelos destilados de 7B y 14B.
acaba de anunciar la integración de uno de los modelos ‘destilados’ de DeepSeek R1 en Windows 11 Copilot+ PCs. El hecho de que DeepSeek esté disponible como open sourceconlleva que ciertos gigantes tecnológicos tengan en su mano una oportunidad de oro para integrar una IA que es más capaz que GPT-4o en algunos términos; Apple sería una de ellas para eliminar de una tajada la dependencia actual con OpenAI. Y en los siguientes días se va a ser testigo de algunos movimientos como el mismo que se acaba de producir con Microsoft. Microsoft acaba de anunciar hace apenas unas horas que traerá versiones ‘NPU-optimized’ (optimizadas para sus unidades de procesamiento neural) del modelo de IA DeepSeek-R1 a sus Copilot+ PCs bien pronto, para comenzar con los dispositivos que cuenten en sus entrañas con Snapdragon X, seguir con Intel Lunar Lake y a continuación los procesadores AMD Ryzen AI 9. Microsoft cita en su blog: «estos modelos optimizados permiten a los desarrolladores diseñar y desplegar aplicaciones potenciadas con IA que funcionan eficientemente on-device, para aprovecharse totalmente de las NPUs presentes en los Copilot+ PCs». Y sigue con unas frases que muestran la importancia de este despliegue: «Con nuestro trabajo en Phi Silica, fuimos capaces de aprovechar una inferencia altamente eficiente, caracterizada por un tiempo muy competitivo en el primer token y en las tasas de rendimiento, y con un mínimo impacto en la vida de la batería y el consumo de los
Texto generado con el modelo destilado DeepSeek R1 Microsoft El Androide Libre En la publicación en su blog, el gigante tecnológico destaca cómo ha estado trabajando para asegurarse de que los modelos R1 funcionen de forma local en hardware basado en NPU: «Lo primero fue diseñar una ventana deslizante que desbloquea un tiempo súper rápido para el primer token que genera la IA (primer segmento de texto o palabra que se procesa en una interacción) y al soporte extenso del contexto y eso sin disponer del soporte de un tensor dinámico en el hardware». El modelo que ha usado Microsoft en sus Copilot+ PCs es el 1.5B Distilled R1 (disponible aquí) y estará disponible dentro de poco. Próximamente desplegará los modelos destilados 7B y 14B; de hecho se pueden instalar estos modelos destilados en un PC a través de Ollama con una gran variedad de ellos y entre los que se encuentran los tres mencionados por Microsoft, aunque sus Copilot+ PCs cuentan con la ventaja de sus NPUs.
En la publicación en su blog, el gigante tecnológico destaca cómo ha estado trabajando para asegurarse de que los modelos R1 funcionen de forma local en hardware basado en NPU: «Lo primero fue diseñar una ventana deslizante que desbloquea un tiempo súper rápido para el primer token que genera la IA (primer segmento de texto o palabra que se procesa en una interacción) y al soporte extenso del contexto y eso sin disponer del soporte de un tensor dinámico en el hardware».
¿QUÉ ES DEEPSEEK CODER?
Estás viendo la página de GitHub del proyecto DeepSeek Coder. Imagina que DeepSeek Coder es como un cerebro gigante que sabe mucho sobre programación. Este cerebro ha sido entrenado con muchísimos textos de código y lenguaje natural (inglés y chino). Sabe tantos lenguajes de programación como Ada, Python, Java, C++, etc. (¡una lista enorme!).
¿Qué puedes hacer con este cerebro? Pues varias cosas:
Completar código: Imagina que estás escribiendo un programa en Python y te atascas. DeepSeek Coder puede ayudarte a completar el código que falta. Le das una parte del código y él intenta adivinar el resto. Es como el autocompletado del móvil, pero para código.
Insertar código: Puedes decirle a DeepSeek Coder que inserte código en un hueco que dejas en tu programa. Le das el código de antes y el de después del hueco, y él rellena el hueco con lo que cree que va mejor.
Chatear con él: Puedes hablar con DeepSeek Coder y pedirle que te escriba un algoritmo, te explique un concepto de programación o te ayude con un problema. Es como tener un programador experto a tu disposición.
Completar código a nivel de proyecto: DeepSeek Coder no solo entiende trozos pequeños de código, sino que también puede entender proyectos grandes. Así, te puede ayudar a completar código teniendo en cuenta todo el proyecto. En la página de GitHub que ves, te explican cómo usar DeepSeek Coder. Te dan ejemplos de código para cada una de las cosas que te he contado. También te dicen cómo instalarlo en tu ordenador y cómo entrenarlo con tus propios datos (si quieres que aprenda cosas específicas). En resumen, DeepSeek Coder es una herramienta muy potente para programadores. Te ayuda a escribir código más rápido, te da ideas y te explica conceptos. Es como tener un asistente virtual para programar.
Si necesitas ayuda para implementar el modelo o tienes alguna otra pregunta, no dudes en preguntar a JADGEST